Сьогодні існує тенденція збільшення фінансових надходжень від злочинних організацій збільшення атак на інформаційні системи. Водночас розробляються нові методи та моделі для підтримки прийняття рішень щодо вибору стратегії фінансування. Інвестиції в інноваційні проєкти, наприклад, у галузі інформаційних технологій та кібербезпеки, у багатьох випадках визначаються великою ймовірністю неточності обчислень та ризику. Для підвищення ефективності та оптимізації процедур оцінки проєктів та підтримки прийняття рішень, пов'язаних з інвестуванням, часто використовують системи аналізу даних. Саме системи підтримки прийняття рішень дають можливість оптимізувати процедури, пов'язані з вибором стратегій для фінансового інвестування проєктів на основі комбінації теорії ігор за допомогою генетичного алгоритму. Відсутність стандартизації інформаційного поля та обмежений доступ до структурованої інформації щодо ступеня кібербезпеки конкретного обʼєкту інформатизації, є однією з головних проблем сфери захисту інформації та кібербезпеки багатьох держав. Єдиним варіантом для розвʼязання задачі пошуку раціональної стратегії інвестування у кібербезпеку є лише залучення потенціалу системи підтримки прийняття рішень. У статті описано метод для системи підтримки прийняття рішень на основі генетичного алгоритму та комбінації теорії ігор, які сприяють забезпеченню безперервного та ефективного функціонування системи захисту інформаційних ресурсів обʼєкту інформатизації будь-якого масштабу. У розробленому генетичному алгоритмі в якості інтегрального показнику засобів захисту інформації прийнятий так званий індекс якості або ступінь досяжності бажаних цілей для конкретного засобу захисту інформації. Представлений метод може бути застосований для скорочення часу в ході розвʼязання задачі пошуку раціональних (оптимальних) стратегій інвесторів на основі ігрових моделей у поєднанні з генетичним алгоритмом, зокрема в умовах динамічного протистояння нападнику, коли оцінка раціональної стратегії інвестування виключно важлива для сторони захисту.

Today, there is a tendency to increase financial income from criminal organizations and increase attacks on information systems. At the same time, new methods and models are being developed to support decision-making regarding the choice of financing strategy. Investments in innovative projects, for example, in the field of information technology and cyber security, in many cases are determined by a high probability of calculation inaccuracy and risk. Data analysis systems are often used to improve the efficiency and optimization of project evaluation procedures and to support investment decision-making. It isdecision support systems that make it possible to optimize procedures related to the selection of strategies for financial investment of projects based on a combination of game theory with the help of a genetic algorithm. The lack of standardization of the information field and limited access to structured information regarding the degree of cyber security of a specific informatization object is one of the main problems in the field of information protection and cyber security of many states. The only option for solving the problem of finding a rational strategy for investing in cyber security is only to involve the potential of the decision support system. The article describes a method for a decision-making support system based on a genetic algorithm and a combination of game theory, which contribute to ensuring the continuous and effective functioning of the information resource protection system of the informatization object of any scale. In the developed genetic algorithm, the so-called quality index ordegree of achievement of the desired goals for a specific information protection tool is adopted as an integral indicator of information protection tools. The presented method can be applied to reduce the time in solving the problem of finding rational (optimal) strategies of investors based on game models in combination with a genetic algorithm, in particular, in the conditions of dynamic opposition to an attacker, when the evaluation of a rational investment strategy is extremely important for the defense side.

Оригінал запису за посиланням

https://kubg.libs.net.ua/kubg_recs/0000083846.txt